ARI = Arithmer / Q = Question + Quest
問いから始め、探究し、現場の仕事へつなぐ名前です。
会話が行動に変わり、
知識が現場を歩き出す。
人の意図を受け取り、状況を確かめ、 承認された仕事を現場でつなぐフィジカルAI。
● 会話を、安全な実行へ
人の確認・修正・停止権限を中心に
● 座標を、仕事の意味へ
空間と権限、現在の状態を重ねる
● 一台の知能を、チームへ
人の監督のもとで役割をつなぐ
Arithmer News Letter（8月号）
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いま、AIは画面の中で答える存在から、現実の世界を見つめ、考え、語り、自ら動く存在へと進化しています。
2050年には、世界で約10億体のヒューマノイドが稼働すると言われています。それは、人類の知識と技能が身体を持ち、あらゆる現場で人とともに働き始める、大きな転換です。
MIRAXIOMの目が現場を捉え、ALATISの耳と鼻が変化を感じ、MoirAIの頭脳が専門知を対話させ、WazaNoaの口が知恵を伝える。そしてZa-ARIQの手とHACHICLEの足が、判断を確かな行動へ変えていきます。
これらの知能をARIQがひとつにつなぎ、人が創造、共感、責任ある決断に集中できる時間を生み出します。しかし、すべての仕事に、すべての機能や人の身体が必要とは限りません。貴社の業務や課題に合わせ、必要な知能だけを個別のプロダクトとして、無理なく柔軟に導入し、未来に向けて拡張できます。
私たちがつくるのは、人に代わる未来ではなく、人の力を広げ、技能を次代へつなぐ未来です。見る、感じる、考える、伝える、動く。その知能を、必要な場所から、ひとつずつ。
10億体の先にある新しい社会を、Arithmerは数学とAIの力で、いま現場から創り始めます。詳しくは、各プロダクトのロゴをクリックして、ぜひご覧ください。
AIは数学でできている。
画像を理解し、言葉の意味を捉え、未来を予測し、ロボットを動かす。その知能の根幹には、確率、幾何、解析、最適化といった数学があります。Arithmerは、複雑な課題の本質を数学で捉え、現場で働くAIへと変える会社です。
2016年、東京大学大学院数理科学研究科から誕生。創業者の大田は2014年から同研究科で教授として研究と教育に携わり、現在も客員教授を務めています。社内には博士号エンジニアなどが20名以上在籍。最先端の数理研究と、独自のAIエンジンを構築する開発力を結集し、理論を事業の力へと磨き上げています。
企業ごとに、データの質も、設備の特性も、業務の手順も異なります。Arithmerは、お客様とともに課題と制約を整理し、何を認識し、予測し、最適化すべきかを明確にします。目指す成果から逆算し、AIの中核からシステム構成、業務への組み込み方まで設計する。現場の複雑さに向き合えることが、私たちの強みです。
独自性の中心にあるのは、世界の最先端AIを基盤に、その上へ特化型の独自数理AIを重ねる技術です。進化を続ける生成AIやVision AIなどを評価し、用途に適した技術を選択。その認識・理解能力に、企業固有の条件を捉える数理モデルや最適化技術を組み合わせ、知能をつくり込みます。
設計を支えるのが、複雑な現象から本質的な関係を見いだす数学です。課題に応じて重要な変数を絞り、少ない変数で現象を表す効率的な関数を設計することで、精度、計算負荷、運用コストの両立を追求します。先端AIの豊かな能力に、独自数理AIの精密さを重ねる。この融合が、費用対効果に優れ、現場で使い続けられるAIにつながります。
特定の業務・データ・評価条件では、99％以上の精度を確認した事例もあります。導入時にはお客様と評価指標を定め、現場で性能と効果を検証。処理速度、安定性、安全性、説明可能性、既存システムとの連携まで見据えて仕上げます。
画像による検査で、確認作業の負担と品質判断のばらつきを抑える。設備データの解析で、異常の兆候を捉え、早期の対応を支える。予測や最適化で、人員、設備、在庫を有効に生かす。AIの性能を、生産性向上、品質の安定、リスク低減、意思決定の高度化へとつなぎます。
この統合力は、現実世界で判断し、行動するPhysical AIにも広がっています。ヒューマノイドをはじめとする自律型AIロボットには、認識、理解、判断、制御、検証を一体化した知能が必要です。Arithmerは、Vision AI、空間認識、生成AI、数値シミュレーション、最適化、ロボティクスを統合し、知能と身体をつなぎます。
工場の作業支援、物流の搬送、インフラの巡回・点検、医療やサービスの業務支援へ。用途に必要な機能と、人による監督や安全確保の仕組みを設計し、人がより価値の高い仕事に集中できる環境づくりを進めます。
AIの価値は、日々の業務に定着し、成果が積み重なることで確かになります。Arithmerは、課題整理から技術検証、開発、導入、運用改善までを支援。データや業務の変化に対応し、評価結果を次の改善へつなげます。実証で得た可能性を、継続的な事業成果へ育てる。それが、私たちの実装力です。
各業界の大手企業20社以上と資本提携・業務提携を結び、創業以来、100社を超える導入実績を積み重ねてきました。培った技術と経験を基盤に、現在はグローバル展開と上場準備を進めています。
数学からAIを設計し、現場を変え、企業の競争力を高める。未来を予測するだけでなく、未来を動かす。それが、Arithmerです。
「観測が知性になる。知性が、現場を動かす。」
NOESYRAを、本質を捉える知性を表すNoesis、分散した情報を結ぶSynthesis、判断を成果へ移すRealization／Actionを重ねた名と解釈します。NOESYRA by Arithmerは、見る、読み解く、考える、伝える、動くを一つの循環へ統合し、企業の経験を次の成果を生む知的資産に変えるThe Embodied Enterprise Intelligence Suiteです。
可視化、課題発見、対策比較、実行、効果検証を一続きにし、設定した権限内で自律的に循環。人が介入する局面を明確にし、速さと説明可能性を両立します。
例えば、工場の設備に、微細な変化が現れたとします。MIRAXIOMの「目」は、高精度なビジョンAIで、人が見落としやすい外観の違いや作業の変化を捉え、品質管理と現場観測を支えます。画像と言葉を結ぶVLMなどのマルチモーダルAIを活用し、映像を意味のある記録へ変換。何が、いつ、どこで起きたのかを整理し、画像付きの作業日誌や点検記録、報告書を自動作成します。現場を知るための記録が、日々の仕事の中で自然に積み上がります。
ALATISは、その画像や文書に、IoT、機器、センサー、POS、業務システムから生まれる膨大な数値を重ねます。形式も時間軸も異なる情報を、設備や作業、商品などの意味でつながる統合データベースへ再構築。リアルタイム解析によって、故障や事故、品質低下、需要変動の予兆を探り、アラートと次に取るべき行動を届けます。例えば、外観の変化に温度上昇や振動の増加が重なれば、点検の優先度を引き上げる。複雑な分析結果はニュース動画にもなり、現場と経営が同じ事実を共有できます。
課題が浮かび上がると、MoirAIの「頭脳」が動き始めます。保全、生産、安全、経営などの専門AIが、マルチエージェント会議で原因の仮説と対策を多角的に検討。互いの見落としや矛盾を問い直し、追加の分析が必要ならデータを確かめ、根拠、不確実性、推奨する対応を人へ報告します。「点検を急ぐべきか」「生産計画をどう調整するか」まで判断材料を具体化。人は情報集めや会議準備の負担を減らし、責任ある意思決定に集中できます。
そこで得られた専門知と、熟練者が受け継いできた技能は、WazaNoaが企業固有の知識空間へ整理・蓄積します。作業手順だけでなく、なぜその判断をしたのか、どこに注意すべきかという背景まで残す。足りない知識は関連資料や専門家の確認によって補い、Noaの「口」が、その場の状況に合った知恵を対話で届けます。一度の解決が、次の担当者を支える組織の強みになります。
判断は、画面の中にとどまりません。Za-ARIQの「手」が作業を担い、HACHICLEの「足」が巡回・点検へ向かい、ヒューマノイドARIQが会話、移動、作業を全身でつなぎます。視覚と言語を動作へ結ぶVLA、そしてPhysical AIの技術を生かし、人の監督と安全制御のもと、承認された仕事を実行。人が入りにくい現場や負担の大きい環境でも、機体の適用条件に合わせて、人の判断を確かな行動へ近づけます。
実行後は、結果を再び観測し、効果を評価します。成功も失敗も記録し、検証した知識や改善策を次の判断へ反映。これが、高速な閉ループ型PDCAを支える、評価駆動のデータフライホイールです。回すほど、分析・報告・実行の量と質が向上します。必要な製品から導入し、製造、インフラ、物流、小売、医療・介護、研究へ。NOESYRAは、知性と行動をつなぎ、現場の経験を競争力へ変えます。
主な取引先
※正式にロゴ掲載許可をいただいたお取引先様のみアルファベット順に掲載しております。
