ARI = Arithmer / Q = Question + Quest
問いから始め、探究し、現場の仕事へつなぐ名前です。
会話が行動に変わり、
知識が現場を歩き出す。
人の意図を受け取り、状況を確かめ、 承認された仕事を現場でつなぐフィジカルAI。
● 会話を、安全な実行へ
人の確認・修正・停止権限を中心に
● 座標を、仕事の意味へ
空間と権限、現在の状態を重ねる
● 一台の知能を、チームへ
人の監督のもとで役割をつなぐ
Arithmer News Letter（8月号）
最新の動画ニュースレター
Products
プロダクト
いま、AIは画面の中で答える存在から、現実の世界を見つめ、考え、語り、自ら動く存在へと進化しています。
2050年には、世界で約10億体のヒューマノイドが稼働すると言われています。それは、人類の知識と技能が身体を持ち、あらゆる現場で人とともに働き始める、大きな転換です。
MIRAXIOMの目が現場を捉え、ALATISの耳と鼻が変化を感じ、MoirAIの頭脳が専門知を対話させ、WazaNoaの口が知恵を伝える。そしてZa-ARIQの手とHACHICLEの足が、判断を確かな行動へ変えていきます。
これらの知能をARIQがひとつにつなぎ、人が創造、共感、責任ある決断に集中できる時間を生み出します。しかし、すべての仕事に、すべての機能や人の身体が必要とは限りません。貴社の業務や課題に合わせ、必要な知能だけを個別のプロダクトとして、無理なく柔軟に導入し、未来に向けて拡張できます。
私たちがつくるのは、人に代わる未来ではなく、人の力を広げ、技能を次代へつなぐ未来です。見る、感じる、考える、伝える、動く。その知能を、必要な場所から、ひとつずつ。
10億体の先にある新しい社会を、Arithmerは数学とAIの力で、いま現場から創り始めます。詳しくは、各プロダクトのロゴをクリックして、ぜひご覧ください。
AIは数学でできている。
画像を理解し、言葉の意味を捉え、未来を予測し、ロボットを動かす。その知能の根幹には、確率、幾何、解析、最適化といった数学があります。AIの競争力を支えるのは、複雑な現象から本質を見いだし、解くべき課題にふさわしい仕組みを設計する力です。Arithmerは、数学を起点に独自のAIを生み出し、企業の課題解決と事業成果へつなぎます。
2016年、東京大学大学院数理科学研究科から誕生。創業者の大田は2014年から同研究科で教授として研究と教育に携わり、現在も客員教授を務めています。社内には博士号エンジニアなどが20名以上在籍。最先端の数理研究を理解する力と、独自のAIエンジンを構築する開発力を結集しています。研究の深さを、現場で役立つ技術へ変えること。それが、Arithmerの原点です。
企業ごとに、扱うデータも、仕事の進め方も、設備や環境も異なります。人手不足、品質のばらつき、熟練技能の属人化、設備異常への対応。こうした課題を解くには、現場を理解し、何を認識し、何を予測し、何を最適化するのかを明確にする必要があります。Arithmerは、お客様との対話を通じて課題と制約を数理的に整理し、目指す成果から逆算して、AIの中核から業務への組み込み方まで設計します。
**独自性の中心にあるのは、世界の最先端AIを基盤に、その上へ特化型の独自数理AIを重ねる技術です。**進化を続ける生成AIやVision AIなどを継続的に評価し、用途に適した技術を選択。その幅広い認識・理解能力に、企業固有の条件を捉える数理モデルや最適化技術を組み合わせ、現場に必要な知能へと仕上げます。
ここで力を発揮するのが、複雑さの中から重要な関係を取り出す数学です。課題に応じて本質的な変数を見極め、少ない変数で現象を表す効率的な関数を設計することで、精度、計算負荷、運用コストのバランスを追求します。先端AIの豊かな表現力と、独自数理AIの精密さを生かす。この組み合わせが、費用対効果に優れ、継続して使える仕組みにつながります。
技術を組み合わせる際には、それぞれに何を担わせるかが重要です。柔軟な理解を担うAI、制約を扱う数理モデル、結果を確かめる検証の仕組み。それらを目的に沿って設計し、処理速度、安定性、安全性、説明可能性、既存システムとの連携まで見据えます。個々の技術の性能を、業務全体の価値へつなげる統合力も、Arithmerの強みです。
特定の業務・データ・評価条件では、99％以上の精度を確認した事例もあります。その数値を実際の成果につなげるため、導入時にはお客様と評価指標を定め、利用環境に即して性能と効果を検証します。精度の高さに加え、現場で安定して動き、担当者が使いこなせることまでを重視します。
画像・映像による検査では、確認作業の負担と品質判断のばらつきを抑える。設備データの解析では、異常の兆候を捉え、早期の対応を支える。予測や最適化では、人員、設備、在庫を有効に生かし、計画と意思決定を高度化する。AIの能力を具体的な業務改善へ変え、生産性の向上、品質の安定、リスクの低減を目指します。
**その実装領域は、現実世界で判断し、行動するPhysical AIへ広がっています。**ヒューマノイドをはじめとする自律型AIロボットが人とともに働くには、周囲の認識、状況の理解、行動の判断、動作の制御、結果の検証を一体化する必要があります。刻々と変わる環境の中で、守るべき条件を踏まえ、適切な行動を選ぶ知能が求められるのです。
Arithmerは、Vision AI、空間認識、生成AI、数値シミュレーション、最適化、ロボティクスを統合し、知能と身体をつなぎます。工場の作業支援、物流現場の搬送、インフラの巡回・点検、医療やサービスの業務支援へ。用途ごとに必要な機能と、人による監督や安全確保の仕組みを設計し、人がより価値の高い仕事に集中できる環境づくりを進めます。
**AIの価値が確かになるのは、日々の業務に定着し、成果が積み重なるときです。**Arithmerは、課題整理から技術検証、開発、導入、運用改善までを支援します。データの更新や業務の変化に対応し、評価結果を次の改善へつなげる。実証実験で得た可能性を、継続的な事業成果へ育てていくこと。それが、私たちの考える実装力です。
各業界の大手企業20社以上と資本提携・業務提携を結び、創業以来、大手企業を中心に100社を超える導入実績を積み重ねてきました。そこで培った業務理解と技術を基盤に、現在はグローバル展開と上場準備を進めています。
数学からAIを設計し、現場で働く仕組みに変え、企業の競争力を高める。研究の深さと実装の確かさで、企業の挑戦を支える。お客様とともに、次の成長を描きます。未来を予測するだけでなく、未来を動かす。それが、Arithmerです。
「観測が知性になる。知性が、現場を動かす。」
NOESYRAを、本質を捉える知性を表すNoesis、分散した情報を結ぶSynthesis、判断を成果へ移すRealization／Actionを重ねた名と解釈します。NOESYRA by Arithmerは、見る、読み解く、考える、伝える、動くを一つの循環へ統合し、企業の経験を次の成果を生む知的資産に変えるThe Embodied Enterprise Intelligence Suiteです。
可視化、課題発見、対策比較、実行、効果検証を一続きにし、設定した権限内で自律的に循環。人が介入する局面を明確にし、速さと説明可能性を両立します。
例えば、工場の設備に、微細な変化が現れたとします。MIRAXIOMの「目」は、高精度なビジョンAIで、人が見落としやすい外観の違いや作業の変化を捉え、品質管理と現場観測を支えます。画像と言葉を結ぶVLMなどのマルチモーダルAIを活用し、映像を意味のある記録へ変換。何が、いつ、どこで起きたのかを整理し、画像付きの作業日誌や点検記録、報告書を自動作成します。現場を知るための記録が、日々の仕事の中で自然に積み上がります。
ALATISは、その画像や文書に、IoT、機器、センサー、POS、業務システムから生まれる膨大な数値を重ねます。形式も時間軸も異なる情報を、設備や作業、商品などの意味でつながる統合データベースへ再構築。リアルタイム解析によって、故障や事故、品質低下、需要変動の予兆を探り、アラートと次に取るべき行動を届けます。例えば、外観の変化に温度上昇や振動の増加が重なれば、点検の優先度を引き上げる。複雑な分析結果はニュース動画にもなり、現場と経営が同じ事実を共有できます。
課題が浮かび上がると、MoirAIの「頭脳」が動き始めます。保全、生産、安全、経営などの専門AIが、マルチエージェント会議で原因の仮説と対策を多角的に検討。互いの見落としや矛盾を問い直し、追加の分析が必要ならデータを確かめ、根拠、不確実性、推奨する対応を人へ報告します。「点検を急ぐべきか」「生産計画をどう調整するか」まで判断材料を具体化。人は情報集めや会議準備の負担を減らし、責任ある意思決定に集中できます。
そこで得られた専門知と、熟練者が受け継いできた技能は、WazaNoaが企業固有の知識空間へ整理・蓄積します。作業手順だけでなく、なぜその判断をしたのか、どこに注意すべきかという背景まで残す。足りない知識は関連資料や専門家の確認によって補い、Noaの「口」が、その場の状況に合った知恵を対話で届けます。一度の解決が、次の担当者を支える組織の強みになります。
判断は、画面の中にとどまりません。Za-ARIQの「手」が作業を担い、HACHICLEの「足」が巡回・点検へ向かい、ヒューマノイドARIQが会話、移動、作業を全身でつなぎます。視覚と言語を動作へ結ぶVLA、そしてPhysical AIの技術を生かし、人の監督と安全制御のもと、承認された仕事を実行。人が入りにくい現場や負担の大きい環境でも、機体の適用条件に合わせて、人の判断を確かな行動へ近づけます。
実行後は、結果を再び観測し、効果を評価します。成功も失敗も記録し、検証した知識や改善策を次の判断へ反映。これが、高速な閉ループ型PDCAを支える、評価駆動のデータフライホイールです。回すほど、分析・報告・実行の量と質が向上します。必要な製品から導入し、製造、インフラ、物流、小売、医療・介護、研究へ。NOESYRAは、知性と行動をつなぎ、現場の経験を競争力へ変えます。
主な取引先
※正式にロゴ掲載許可をいただいたお取引先様のみアルファベット順に掲載しております。
