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「」に対する検索結果が258件見つかりました

ブログ記事(211)

  • 新春トップインタビューに弊社代表の記事が掲載されました。

    2025年1月8日(水)発刊の徳島新聞「新春トップインタビュー」に弊社の大田社長のインタビューが掲載されました。 記事は下記のリンクより閲覧できますので、ぜひご覧ください。 https://e2f2a017-5843-479a-8471-cfeb189ec9fd.usrfiles.com/ugd/e2f2a0_c942d479ac474ea48b56fd89344983e5.pdf

  • 弊社のAI自動採寸システムを導入頂いているヤマダヤ様が取材されました。

    2024年12月27日(金)発刊の徳島新聞朝刊にて、弊社が開発したAI自動採寸システムを導入頂いている株式会社ヤマダヤ様の記事が掲載されました。 AI自動採寸システムは、身長・体重・年齢を入力後、写真を数枚撮影するだけで採寸が完了するArithmer独自のシステムであり、ウィメンズウェアを展開されている株式会社ヤマダヤ様の他、ビジネスウェアを展開されている株式会社コナカ様など、男性服・女性服を問わず採用されております。 記事は下記のリンクより閲覧できますので、ぜひご覧ください。 ※発行元の掲載許可を得ております。 https://e2f2a017-5843-479a-8471-cfeb189ec9fd.usrfiles.com/ugd/e2f2a0_a12b4fa0db45434cb87ee1eba860e323.pdf

  • 新年のご挨拶

    新年明けましておめでとうございます。 皆様におかれましては、新春を清々しい気持ちでお迎えのこととお慶び申し上げます。 旧年中は多くのお力添えをいただき、誠にありがとうございました。   おかげさまをもって、弊社は設立から9年目を迎えることができました。これもひとえに皆々様のご支援の賜物と深く感謝しております。   2024年もアライアンスや新サービスを、 ニュースリリース 致しました。 また、社員が書いている ブログ にて、様々なArithmerのことを発信致しました。 いくつか振返ってみます。   2024年、Arithmerは新たな発展を目指し、2つの重要なアライアンスを締結しました。 まず、2024年9月にコントラクトフードサービス事業で有名な株式会社LEOC様や高級鮨チェーンである鮨 銀座おのでら様などを傘下にもつ株式会社ONODERA GROUP様と資本業務提携を行いました。これにより、フードサービス事業のDX化についても推進できることになりました。また、11月に、徳島県教育委員会様・国立大学法人鳴門教育大学様と3者協定を締結しました。これにより、教育産業のDX化についてより広い範囲で貢献できるようになりました。   2024年は各種ソリューションについても幅広く展開できた1年となりました。 Vision AI、AI Robo、Safety AIなどの新しいソリューションも含め、フライヤー展開しました。また、風力AIが九電みらいエナジー株式会社様に採用して頂くなど、既存ソリューションの横展開が広がった1年となりました。   そして、2024年は、AI Agentについて独自のエンジンを開発し、ソリューション化に着手した1年にもなりました。年末にはAI Agentの情報発信ページを公開し、すでに多くのアクセスを頂いております。     本年も、ArithmerはAI・IT技術を通じて、社会課題の解決に取り組み、皆様にとって価値あるサービスをご提供できるよう努めて参ります。   新たな年の皆様のご健康とご多幸を心からお祈り申し上げます。 2025年も変わらぬご愛顧、ご支援を賜りますようお願い申し上げます。

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  • Arithmer株式会社 | 数学とAIで社会課題を解決する

    数学で社会課題を解決する。 Arithmetics focus on Social Challenges. News お知らせ 2 分前 社長インタビュー 新春トップインタビューに弊社代表の記事が掲載されました。 1 日前 メディア掲載 弊社のAI自動採寸システムを導入頂いているヤマダヤ様が取材されました。 2025年1月1日 新年のご挨拶 2024年12月6日 年末年始の休業に関するお知らせ 2024年11月11日 ニュースリリース 国立大学法人鳴門教育大学、徳島県教育委員会と協定を締結しました。 ニュース一覧へ 事業内容 Solutions 製造AI ボタン インフラAI ボタン リテールAI ボタン 風力AI ボタン 物流AI ボタン ボタン バイオAI ボタン 浸水AI ボタン AIエージェント ボタン 主な取引先 ※正式にロゴ掲載許可をいただいたお取引先様のみアルファベット順に掲載しております。

  • 会社情報 | 数学とAIで社会課題を解決するArithmer

    About Us Arithmerは、数学で社会課題を解決する会社です 会社概要 Arithmerの会社基本情報や沿革、役員体制などの情報をご紹介します。 ボタン 経営理念 Arithmerは、数学で社会課題を解決する会社です。Arithmerという社名は、算術、数学という意味の “Arithmetic” から名付けました。 ボタン 代表挨拶 数学、科学をいかに応用して、社会課題を解決するのか、そしてFuture(未来)へとつなげるのか、それを考えるのが私たちの仕事です。 ボタン アクセス Arithmerは本郷本社、名古屋、大阪、徳島、東京大学に拠点があります。 ボタン スタッフ紹介 Arithmerは東京大学数理科学研究科初となる企業として設立されました。さまざまな専門分野をバックグラウンドに持つエンジニアが活躍しています。 ボタン 役員紹介 Arithmerの取締役の体制、監査役の体制、執行役員の体制をご紹介します。 ボタン

  • AI Agent column3 | Arithmer

    AI Agent Column 3 2025.1.14 AI Agentで何ができるのか? 明けましておめでとうございます。今年も昨年に続いてAI Agentの年になりそうですね! 昨年末のAI Agentコラムの第1回ではAI Agentとは何か、第2回ではなぜいま注目されるのかを紹介しました。そしてこの第3回では、AI Agentに実際に何ができるのか具体的に見ていきたいと思います。 ―――― 代表的な用途 前回のコラムで触れたように、AI Agentは技術の進化や環境の整備、ビジネスの期待のが高まりなどを背景に、様々な領域で活用が進められています。以下に、代表的な用途をいくつかご紹介します。 カスタマーサポート: AI Agentは、カスタマーサポート業務の自動化で顕著な成果を上げています。具体的には、顧客からの技術的な問題や製品の不具合に関する問い合わせに対し、AI Agentが自律的に対応し、問題の特定、解決策の提示、さらには必要に応じて専門スタッフへの切り分け、引継ぎなども行います。 事務作業: 定型的な事務作業を自動化し、業務効率を高めます。例えば、会議の日程調整や終了後の議事録作成を自動で行います。またメール対応も、これまでのやり取りの経緯や、先方の送付資料を要約し、回答案を生成することができます。日常的なタスクをAI Agentが代行することで、従業員がよりクリエイティブな仕事に集中することができます。 データ分析: AI Agentはデータ分析でも利用されています。例えば、マーケティング担当者が『今期売上が最も伸びた商品は何か?』と尋ねると、売上データを解析し商品別成長率を示します。続けて『その商品の売上が伸びた地域は?』と尋ねると、その商品の地域別成長率を示します。こうした対話的なプロセスで、ユーザーの意思決定を支援します。 ソフトウェア開発: AI Agentは、ソフトウェア開発においてコード生成やデバッグ支援、タスクの自動化などに利用されています。例えば、開発者が必要な機能を説明すると、それを基にサンプルコードを生成し、エラーが発生した場合にはエラーメッセージから修正案を提示することができます。また、テストケースの生成や実行の自動化を通じて、品質向上にも貢献しています。 マーケティングコンテンツ作成: SNS投稿やキャンペーン資料の作成を支援します。例えば、新商品の特長を入力すると、それを基にキャッチコピーや投稿文を生成します。また、ターゲット層の説明をもとにその層に訴求するデザイン案や画像の生成も可能です。これにより、マーケティング業務の負担を軽減し、かつ、迅速かつ効果的な施策を実行することができます。 教育: AI Agentはまた、教育分野における個別最適化学習にも使われています。例えば、学習者の進捗を分析し、苦手分野を特定して適切な練習問題を提案します。また、教員向けにはテスト採点や出席管理といった事務作業を自動化し、教育活動に集中できる環境を提供します。 バリエーション豊かなAI Agent このように、AI Agentとひとことで言っても、その役割や適用範囲は非常に幅広いものです。人間の意思決定や創造性を支援することに重きを置くものもあれば、人間の負担を減らすために自動実行に重きを置くものもあります。また、特定の業務に特化したAgentもあれば、幅広い分野で活用できる汎用型のAgentも存在します。 先に挙げた用途の例は、以下のように整理するとわかりやすいでしょう。 このように、AI Agentはさまざまな用途で活用が進んでいます。さらに、AI Agent自身の柔軟性の高さや、多様な試みが世界中で行われていることから、今後ますます広い領域に適用されていくことでしょう。 ―――― 今回はAI Agentの代表的な用途と、その幅広さについてご紹介しました。一方で、AI Agentはまだ万能ではありません。次回の第4回では、AI Agentを実際の業務に適用する際の難しさについてお話ししたいと思います。 ぜひご期待ください。 AIエージェントページへ 前の記事へ 前の記事へ

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