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こんなお悩みありませんか?


シミュレーションを扱える人が
属人化している
専門知識やシミュレーションの取り扱い、結果の解釈など様々な知識が必要で、 シミュレーションを実施できる人材が属人化していませんか?


シミュレーションの
計算コストが高い
シミュレーションを実施する際には多くのパラメーターを入力することがあります。そのため、計算コストをかけておりませんか?


大量のデータ
シミュレーションが必要
シミュレーション結果を得るために大量のデータ、大量の試行回数が必要になっており、結果出力まで膨大な時間を要していませんか?
これらの課題は浸水AIで解決できます
浸水AIの特長

パラメーター推定にAIを
活用することで属人化の排除
計測された実測値を元にパラメーター推定をAIで実施するため、属人化を解消することが可能です。

AI×シミュレーションで
計算コストの大幅削減
計測されたデータがあれば、あとはAI技術とシミュレーションにお任せすることで、結果の取得が可能となります。

少ないデータ、
試行回数で解析を実現
指定されたエリアのいくつかの計測されて少ないデータを入力することが可能となり、データの準備の省力化に寄与できます。
浸水被害予測・推定。その他、ガス拡散元同定 / 炭素排出量の見える化など数少ないデータでもさまざまなインフラのシミュレーションに活用できます。
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少ないインプットデータ/ パラメータで結果を得ることが可能
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従来とは異なる高度数学を用いた手法を採用しているため、解析時間の高速化を実現
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インプットデータがあれば、発生前に予測を行うことが可能


※画像はイメージです
河川氾濫前の浸水高予測
河川氾濫の発生前に、気象データなどから〇時間後に河川氾濫が起こる可能性を予測し、防災・減災にお役立ていただいております。