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従来の課題 近年、ゲリラ豪雨などの予想以上の降雨により河川の氾濫による被害が多くなっています。これは日本独特の気候も影響しており、避けては通れない課題の一つです。従来、被災にあってしまった家屋は、アジャスターと呼ばれる検定者が、一軒一軒回って浸水状況を確認して保険金の支払業務を行っていました。 この作業はとても時間と工数の掛かる作業であり、保険会社としては検査期間が延びれば延びるほど人件費が掛かってしまい、また、保険加入者からすると保険金の支払いが遅くなると日常の生活に支障が出てしまい、死活問題となってしまいます。 Arithmerによる解決 特許取得済みの浸水シミュレーションモデルにより 浸水被害の算出が広大なエリアを 数時間・数センチ単位で計測可能に 特許取得済みの浸水シミュレーションモデルの活用により、高精度に、浸水被害の算出が広大なエリアを、数時間かつ数センチ単位で計測可能に。Arithmerが開発した浸水AI技術によって、ドローンデータと現地の数カ所の実測データがあれば、従来膨大な手間が掛かっていた浸水予測も、わずか数時間で算出ができます。ここのシミュレーションモデルは実際に2020年7月に起こった、熊本県人吉市の播磨川の氾濫時に三井住友海上火災保険様とあいおいニッセイ同和損害保険様が被災住宅の全壊判断に使用され、十分使用可能なレベルであると確認されました。 浸水AIの技術紹介 Arithmer R3（実数3次元モデリング）をベースにした「浸水AI」は、水害時の保険料支払いの迅速化に大きく貢献しています。3次元の地形データと数点の水深の計測値から、未計測地点の水深を高精度で予測します。

総務や経理、財務など、社内から同じような質問をたくさん受ける部署で活用できるのではないでしょうか 営業部門からの問い合わせ対応をより効率化するためArithmer Botを導入 対話型AIチャットボット「Arithmer Bot」は業務マニュアルなどをAIで学習し、社内からの問い合わせに自動で回答するチャットボットです。今回はArithmer Botを導入し、営業部門からの問い合わせ対応について効率化を図る豊田通商様の物流部門・グローバル調達グループの皆様に導入の狙いなどについて伺いました。 ■今回、Arithmer Botを導入いただいた部門の業務内容を教えてください。 内田 千英様（以下、内田）：我々は物流部門の中で集中購買という役割を担っています。具体的な業務内容としては、営業が獲得してきた案件で、実際に海外とモノを輸出入する際に海運会社を通して物を運ぶための契約を締結するためのサポートをしています。 ■Arithmerのシステムを導入したきっかけを教えてください。 内田：実は、当社とArithmerとの取引はチャットボットが最初ではありません。集中購買を効率化するためのAIを使ったシステムを共同で開発し、2021年9月には特許を出願しています。 豊田通商　物流部　グローバル調達グループ 内田 千英様 まずはこのシステムの概要をお話ししましょう。集中購買では1年間、モノを運ぶ契約を結ぶために複数の船会社に応札してもらい、その中から契約する企業を選定します。応札する船会社の数は約40社あり、応対する社内の営業は何百人もいます。 そしてこれら双方から入ってくる大量の情報を整理し、最適な契約先を選ぶのは容易ではありません。選定期間は3週間ほどですが、その間にエクセルにある何千ものデータを我々のチーム6人で精査しなければならないのです。 ​ 全社的にもデジタル化によって機械に任せられるところは任せ、人間はもっと専門的な分野に集中するという方針を掲げています。そこでAIを使って最適な選択肢を抽出し、人間が最終判断するためのシステムをArithmerと共同開発してきました。船主を選ぶ基準は価格だけではありません。営業部によって重視する条件が異なるのでそうした傾向も学習しながら最適な船主を紹介できる、そんなシステムを共に構築しているところです。 ■集中購買を最適化するためのシステムに続き、チャットボットを導入すると決めた理由を教えてください。 市川 佳奈様（以下、市川）：豊田通商は商材ごとに7つの本部があり、各部門に営業がいます。集中購買の船主選定の時期には、その営業からバラバラに「どの船がいいか」「この航路は集中購買で取り扱っているのか」といった問い合わせがくるわけです。 豊田通商　物流部　グローバル調達グループ 市川 佳奈様 我々は6人でこの対応に当たっていますが、営業の部門が違っても、実は共通の質問が多いのです。そこでこうした簡単に答えられるような問い合わせへの対応をより効率化できないかと考え、チャットボットの導入を検討しました。 ​ また、現在はArithmerと共同開発した集中購買のシステムを導入し、その選定結果を見ながら従来以上に営業部にも選定に関与してもらおうとしています。新規導入だけに、従来からあった物流に関する質問に加えてシステムの使用方法などについて質問が増えるだろうと考えました。そこで、システム導入に合わせてチャットボットを取り入れることを決めました。 2020年は新型コロナウイルスの流行で、コンテナの空きスペースを確保できないなど、物流輸送についても打撃を受けました。例年にも増して営業部からの問い合わせが集中したため、業務効率化が急務となったということも背景にはあります。 ■6人で1日にどれくらいの問い合わせに対応しているのでしょうか。 市川：集中購買の契約先の選定の直前など、ピーク時には問い合わせへの対応が業務の半分くらいを占めることもあります。 ​ 内田：足元では、コンテナが確保できないなどのトラブルに対する支援要請が多く、1日に100件超のメールがくることもあります。システムの使い方などシンプルに答えられる質問への対応についてはまさしく猫の手もかりたい状態となっています。 ■社内からの問合せ対応について、他のシステムの導入などは検討しましたか。 市川：回答集を作る準備は進めていました。 宋 泰淑様（以下、宋）：すでに使っているシステムで代用できそうなものもあったのですが、Arithmer Botではチャットボットの回答について、ユーザーである営業部が「いいね」「悪い」と評価できる点がいいと感じました。 豊田通商　物流部　グローバル調達グループ 宋 泰淑様 ユーザーが評価した回答が上に表示されるほか、やりとりのログが残るのでそれを見て我々が後から振り返ることもできます。ログを見て不十分だと感じた回答については改善していくことができるわけです。 市川：社内で作成していた運用マニュアルを活用してチャットボットを作成できる、という点も大きなポイントでした。Arithmerとはすでに集中購買のシステムを共同開発しており、業務内容や解決したい問題について深く理解してもらっていたと言う点も、選定の決め手になりました。 ■導入までのプロセスを教えてください。 市川：まずは、営業部からよく受ける質問を洗い出しました。 猪股 勇斗様（以下、猪股）：それと並行して回答に用いるためにチャットボットに用いるマニュアルを作り込んでいきました。既存のマニュアルももちろん活用しましたが、営業部が欲しい情報を提供できる回答を表示できるかどうかは、マニュアルをどれくらい作り込めるかがカギを握ります。 豊田通商　物流部　グローバル調達グループ 猪股 勇斗様 現在は集中購買をグローバル調達グループに依頼する際のプロセスを記したものなど、6つのマニュアルをチャットボットに学習させています。今後もこうしたマニュアルを増やして回答の精度を増していく予定です。 ​ 市川：こうして作ったマニュアルを学習させたチャットボットで、適切な回答が表示されるかどうかについては長期間に渡ってテストしました。導入前には我々も毎日10〜20個、チャットボットで質問をして、回答内容についてテストして評価していきました。 当社でのチャットボットは今まさに運用を開始したところです。自分たちが重視していた質問や回答がユーザーである営業部の担当者にとって適切かどうかはこれからも確認していく必要があるでしょう。回答の精度を上げていくことで、問い合わせの50％くらいにチャットボットが対応できるようになってくれれば、と考えています。 内田：今回は集中購買部門で導入しましたが、社内から多くの問い合わせを受けるグループは物流部で他にもあります。今回の取り組みを進化させ、ゆくゆくは他でも活用してもらい、全体の業務効率化を進めていきたいと考えています。 ■チャットボットを導入してみて、ほかにどんなユーザーであれば活用できると感じましたか。 Arithmer株式会社　営業企画本部 名古屋営業所 柴田（左）/ 営業企画本部 関谷行矩（右) 市川：総務や経理、財務など、社内から同じような質問をたくさん受ける部署では活用できるのではないでしょうか。 宋：また、コロナ禍でリモートワークが普及しましたが、それにより担当者が捕まらないケースも増えています。リモートワークを推奨している企業でも有効でしょう。

Arithmer株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：大田　佳宏）は、西日本エリアにおける営業戦略の強化を目的に、2023年1月26日、大阪市中央区にある徳島ビルの11階へ「大阪オフィス」を開設します。 このたび大阪オフィスを開設する徳島ビルは、大阪市のメインストリートである御堂筋に面しており、最寄り駅の心斎橋駅まで徒歩5分と交通至便の場所です。大阪主要駅へのアクセスも良いことから、西日本エリアのお客様へスムーズに訪問できるようになり、営業活動のスピードアップに繋げてまいります。 ◆大阪オフィスの概要 〒542-0081 大阪府大阪市中央区南船場3丁目9-10　徳島ビル11階 業務開始日：2023年1月26日（木） ◆Arithmerについて 当社は「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、浸水AI、風力AI、運転AI、建設AI、金属AI、金融AI、物流AI、リテールAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献してまいります。

10月3日発行の週刊東洋経済 臨時増刊号に、弊社と三井住友海上火災保険株式会社様が共同開発した、事故の損傷を瞬時に判定するAI技術に関する記事が掲載されました。

NHK World Premium Coverage Newsにて、10月10日より約1ヶ月の間、NHK総合「ニュースチェック11」(9月10日放送)でも紹介された弊社開発の「AIが危険運転を瞬時に見分ける技術」が世界中で放送されました。

四国放送にて、徳島ビジネスチャレンジメッセの「Tokushima Robot・AI 2018」で展示した弊社の似顔絵ロボットが紹介されました。 ＜番組詳細＞ 放送日時：2018年10月11日 （18:15~18:55） タイトル：フォーカス徳島【テーマは「未来へ」ビジネスメッセ開幕▽阿波市で高齢者の運動会】

改元のカウントダウンにあわせ日本経済新聞電子版のトップページおよびその他日経媒体に弊社広告を掲載致しました。 掲載媒体：日本経済新聞電子版のトップページ 掲出日時：4月30日(火) ～5月1日(水) 掲載媒体：日本経済新聞電子版、NIKKEI STYLE、日経会社情報DIGITAL、日経電子版モバイル、日経電子版アプリ 掲出日時：4月29日(月)～5月12日(日) 広告デザインはAiCON TOKYO株式会社によるものです。 新しい時代を迎え、さらなる革新を目指し努力してまいる所存です。 今後とも何卒よろしくお願い申し上げます。

※発行元の掲載許可を得ております。 自分の技術を伸ばしたいと考える博士号取得者にとって、面白い仕事ができ、研究開発に専念できる環境を提供したい Arithmer株式会社は共同通信社が執筆する連載「日本の知、どこへ」に取り上げられ、茨城新聞、山陰中央新報、東奥日報、中部経済新聞、福井新聞、山形新聞に配信されました。 本稿は日本における博士号取得者の人材育成を取材しており、これまで技術立国として我が国を支えてきた高度な研究分野の今後の展開に着目しています。 企業や研究機関の取り組みを紹介する記事内で、弊社社長の大田は、「自分の技術を伸ばしたいと考える博士号取得者にとって、面白い仕事ができ、研究開発に専念できる環境を提供したい」と話しています。 以下に記事を掲載致しますのでご一読下さい。 記事配信 新聞社: （掲載紙 五十音順） 茨城新聞 2019年7月30日 15面 山陰中央新報 2019年6月24日 4面 東奥日報 2019年7月12日 9面 中部経済新聞 2019年7月2日 14面 福井新聞 2019年7月14日 19面 山形新聞 2019年7月10日 6面 東奥日報 2019年7月12日 掲載

世界トップクラスの応用力を有する日本人の数学スキルの活用が、AI時代における米中リードを挽回するための鍵 Arithmerが2020年3月2日付のNHK NEWS WEB ビジネス特集 「今やひっぱりだこ！？武器になるのは『数学です』」に取り上げられました。 本記事ではAI分野をリードするアメリカにおいて、グーグルやアップル、フェイスブックなどの巨大IT企業が数学を専門とする学生を積極採用しており、その上、高度数学を用いたAIアルゴリズムによって劇的な効率化や時間短縮を実現するために、高度数学が不可欠であることが述べられています。 弊社は数学系人材を幅広く集結させる注目の日本企業として紹介され、現代数学を応用することで研究開発を進めてきた、「自動採寸AIシステム」や「損傷箇所AI検知システム」を事例として取り上げて頂きました。 本稿では、AI関連人材の大幅な不足が経済産業省などで問題視されるなか、大学等の研究機関で専門家を育成する必要性を指摘し、世界トップクラスの応用力を有する日本人の数学スキルの活用が、AI時代における米中リードを挽回するための鍵を握る、と結んでいます。

※発行元の掲載許可を得ております。 研究成果を社会で役立てられることの喜びは何ものにも代えがたい Arithmerが2020年4月24日の徳島新聞 朝刊8面に掲載されました。本記事は高度数学を応用してAI・IT技術を創造するArithmerのこれまでの取り組みを紹介した内容となっています。 本稿は弊社代表のインタビューによって構成されており、「ビジネスとして会社を大きくしたいという欲求はもちろんあるが、研究成果を社会で役立てられることの喜びは何ものにも代えがたい」「グーグルやアップルなど世界をけん引するIT企業で数学者が活躍している。日本国内でも数学と産業がより密接に結びついていくべきだ」といった考えを取り上げ、独自の数学的アプローチを展開することでAIの高度化を進めてきた弊社の試みを記載しています。 また「地方創生の鍵はAI」という弊社代表の言葉を紹介し、ITや物流などのインフラをAIがコントロールすることで都市と地方の差を縮め、地方の社会課題を解決できると述べています。 以下の画像をクリック頂ければ記事が閲覧できますのでぜひご覧下さい。 ※発行元の掲載許可を得ております。

※発行元の掲載許可を得ております 業務を自動化するAI業界の各種取り組みを紹介 日経産業新聞（2020年6月2日付）の1面記事と日本経済新聞電子版においてArithmerが「（スタートマップ　ビズマップ）AIを込めて業務改善」に取り上げられました。本記事は音声、文書などの技術分野で最適な営業ノウハウを導き出し業務を自動化するAI業界の各種取り組みを紹介しています。 着衣のまま前後左右4方向からスマホで全身写真を撮ることで自動的に体のサイズを採寸する技術をご紹介頂いています。一世を風靡したZOZOSUITSが全身採寸の際に10枚以上の画像を必要としていたのに対し、Arithmerが4枚の画像でより高精度な採寸データを計測することができたとし、株式会社コナカのオーダースーツ専門業態「DIFFERENCE」の技術提供を可能とした背景に高度数学を応用したアルゴリズムが使用され、通常では解明されくい事象やモデルを提示することができた、と記しています。 そのほか本AI特集記事では、人手不足など日本特有の課題にフォーカスした局地戦で世界の大手IT企業に対して優位性を発揮できると指摘し、産業界で人に代わってビジネスを推し進める原動力となりつつある事例を紹介しており、手書きの申込書などをデジタル・テキストに変換するOCR技術や人間らしさにこだわった多言語AIチャットボットなどを取り上げています。 さらに、日本独自の営業ノウハウに対して最適な自動化技術を提供するために、業界の大手企業が保有し、かつ未使用となっているデータを有効活用することで日本のAI技術の発展に貢献できる、と記載しています。

2020年7月7日付 物流ニッポン ※発行元の掲載許可を得ております アリスマー ＡＩ画像解析で運転支援　標識無視･速度違反を把握 物流ニッポンの紙面および電子版（2020年7月7日付）記事「アリスマー ＡＩ画像解析で運転支援　標識無視･速度違反を把握」にArithmerの運転支援AIシステムが取り上げられました。物流ニッポンは全国ネットワークの物流総合専門紙です。 本記事はArithmerと大輪総合運輸株式会社の連携により開発された運転支援AIシステムを紹介しています。今回導入された左折巻き込み抑止システムやドライバーの眠気や視線方向、携帯電話使用などを検知するシステムの開発経緯などについて記載しています。左折巻き込み抑止システムはAIの学習機能により人物を記憶するため、認識済みのドライバーが自動車の側面で作業をしても警報が鳴らない、といった従来システムと比べた改善点を組み入れています。 今後の展開として、運転支援AIシステムはタクシーやバスも含んだ5G通信により危険箇所のデータを蓄積したハザードマップを形成するポテンシャルを含んでおり、そのような可能性を視野に入れた製品化の見通しについて書かれています。 さらに弊社代表は次のように述べています。「物流は街づくりに直接関わるコア分野です。AIを通じて物流を最適化し、ドライバー不足の緩和にも貢献したいと考えています。」蓄積されたデータを測量設計と組み合わせることで都市計画やバリューチェーンに活かし、効率よく安全な物流を実現させたスマートシティモデルの構築につなげていきたいと考えています。 以下の画像をクリック頂ければ記事が閲覧できますのでぜひご覧ください 2020年7月7日付 物流ニッポン