従来の課題
従来、新薬の開発は非常に熟練者に依存しており技術継承・後継者の育成などの課題を抱えております。ロボットが扱う対象物の限界(自動化したいところにロボットが導入できていない。)、不定形でかつ軟体物、姿勢も不定形のワークを搬送したいという現場の声が多いが、 技術的な難易度が高く、実現が困難と言われています。
Arithmerによる解決
最先端のAIロボットで製薬会社の新薬開発に貢献従来の ティーチングでは難しい職人の技を高度数学技術にて実装
ロボットで再現した細胞分離状況をAI画像解析技術により、人間が行っていた作業内容を数値化し、客観的な状況を把握。神の手と呼ばれる製薬会社の技術者の1時間弱の動作を動作解析技術/3Dデータ処理技術によりロボットにて再現。製薬会社が世界的にも蔓延する病気の治療に向けた新薬の許認可を日/米政府から得る方向で大きく貢献。
動作解析/3Dデータ処理 ロボット技術紹介
同じ人間にも真似できない・再現できない技を持つ方が一定数いらっしゃいます。人間が似た動作をしているにも関わらず、同じ効果を出せないケースがあります。その一方で、Arithmer Roboの再現力が人間を上回る場合があることが実証されています。ロボットと人間では形状も動作も異なりますが、それらの制約を超えて人間を超える再現力を発揮します。
