こんなお悩みありませんか?


定期的に遠方への現地訪問を行っており、メンテナンス効率が悪く、コストがかかっている


監視カメラ画像を24時間目視チェックしているがどのような異常が発生するかわからず、自動化したくてもできない


カメラ仕様や設置条件が異なる為、なかなか安定した異常検知モデルを実装できない
予兆AIはそんなあなたの課題を解決します
予兆AIの特長

僻地でもカメラ1台を設置するだけであなたの代わりに常時監視します。
定期的な現地訪問が不要になります。現地に訪れることが難しい僻地や危険地帯などにも有効です。もちろん複数台の設置にも対応しております。

正常状態を学習するので、ありとあらゆる「異常」を検知します。
計測されたデータがあれば、あとはAI技術とシミュレーションにお任せすることで、結果の取得が可能となります。

現在の取り付け状態をベースにお客様の撮影条件に最適なモデルを提供できます。
指定されたエリアのいくつかの計測されて少ないデータを入力とすることが可能となり、データの準備の省力化に寄与できます。

予兆AIの活用事例
DX化への第一歩 脱:監視業務・定期巡回 事後保全から予兆保全へ

・正常データだけでモデル生成が可能な為、早期に立ち上げが可能
・静止画だけでなく、動画にも対応。普段と違う動きなども検知可能
・カメラの設置条件やスペックにかかわらず実装可能。
360度カメラなどへも対応可能

※画像はイメージです
僻地のインフラ設備の
予兆保全・異常検知
発電所などの僻地にあるインフラ設備の定期メンテナンス業務において点検コストを削減します。
INPUT
・監視カメラ画像

予兆AI
・学習モデルの作成から推論までワンストップで実行します。
・教師なし学習
OUTPUT
・日次レポート
・異常報告レポート

生産設備の予兆保全
製造装置の通常サイクルを学習することにより、「いつもと違う」動きを察 知します。これにより設備異常を早期に発見し、結果的に甚大な被害を予防します。
INPUT
・通常動作を録画した監視カメラ動画

予兆AI
・生産設備の異常検知
OUTPUT
・異常個所の通知


※画像はイメージです

※画像はイメージです
自動運転システムにおける予兆保全・異常検知
AGVやフォークリフトなどのシステムと合わせて実装することにより、危険エリアを自動的に調整・監視。接触事故を未然に防ぎます。移動に合わせて監視エリアを自動的に調整します。
INPUT
・自動運転システム
の動画像
