
危険を、事故になる前に見る。





危険を、事故になる前に見る。
フォークリフトは、重い荷物を運び、製造や物流を支える、現場になくてはならない存在です。その一方で、積荷によって前方が見えにくくなる場面、棚や設備の陰から人が現れる場面、人と車両の動線が交わる場面など、運転者の注意だけでは補いきれない危険があります。事故は、必ずしも誰か一人の不注意によって起こるものではありません。死角、騒音、通路の狭さ、作業への集中、時間帯による人の増減、慣れない作業者の参加といった複数の条件が重なった一瞬に、避けることの難しい状況が生まれます。MIRAXIOM ForkSightは、その一瞬を少しでも早く捉え、働く人と現場の双方を守るために生まれました。
MIRAXIOMという名前のMIRAには、「見る」と「未来」、そして現実をありのままに映すMirrorの響きを重ねています。AXIOMは、確かな判断の出発点となる「公理」を意味します。目の前の事実を正確に捉え、それを信頼できる判断の基礎とし、まだ起きていない未来を予測する。その思想を表した名前がMIRAXIOMです。ForkSightは、ForkliftとForesightを組み合わせた名称です。フォークリフトの現在位置を確認するだけではなく、現場の少し先を見通し、危険が事故へ変わる前に人へ伝える。そこには、現場を監視したいのではなく、働く方が安心して一日を終えられる環境をつくりたいという、私たちの願いが込められています。
第一に、距離だけではなく、人や車両の「近づき方」を読み、危険の兆しを予測できることです。
一般的な検知システムは、人やフォークリフトが設定された範囲へ入ったことを知らせます。しかし、同じ距離にいても、互いに離れつつある場合と、死角を挟んで同じ地点へ向かっている場合とでは、危険性が大きく異なります。ForkSightは、位置や距離に加えて、進行方向、移動速度、動きの変化を連続的に捉え、それぞれの動線がこれから交わる可能性を推定します。危険を断定するのではなく、注意が必要になり始めた変化を早めに伝えることで、運転者や周囲の作業者が止まり、譲り、進路を変えるための時間を生み出します。危険性の低い場面で警告が繰り返されることも抑え、現場が本当に必要な通知へ意識を向けやすくすることを目指しています。
第二に、独自のビジョンランゲージモデルとセマンティック空間データベースによって、映像を単なる画素ではなく、「意味を持つ現場」として理解できることです。
ForkSightは、人、フォークリフト、荷物、設備、通路、交差部、死角といった対象を認識するだけでなく、それらがどこにあり、どの方向を向き、どのような関係にあるのかを空間情報として扱います。独自のビジョンランゲージモデルが映像と意味を結び付け、内部のセマンティック空間データベースが、場所、物体、行動、時間、周囲の状況を関連付けて蓄積します。そのため、「人がいる」「車両がいる」という検知にとどまらず、「見通しの悪い交差部へ双方が近づいている」「積荷によって運転者の視界が制限されている可能性がある」といった、現場の文脈を踏まえた判断につなげられます。蓄積された情報は、危険が生まれやすい場所の把握、動線やレイアウトの改善、実際の現場映像を用いた教育、拠点間での安全知識の共有にも生かせます。映像を見返すためだけに残すのではなく、事故が起きる前に現場をより良くする知識へ変えていくことが、この技術の大きな独自性です。
第三に、高度なAIでありながら、現場へ無理を強いない簡単な導入と、人にやさしい対話型の設定を実現していることです。
カメラを設置すると、エッジ側のプログラムが起動し、ネットワークへ接続して稼働を始めます。現場に近い場所で映像処理と判断を進めることで、注意喚起に必要な即時性を支え、構成に応じて映像を常時外部へ送り続けない運用にも配慮できます。入力画面や管理画面では、「この交差点で人とフォークリフトの接近を知らせたい」といった希望を短く入力するだけで、AIが現場条件に合う詳細な設定候補を予測して提示し、「この内容でよろしいでしょうか」と分かりやすく問いかけます。AIが提案し、人が確認し、必要に応じて修正する。専門家でなければ扱えない複雑な設定を減らしながら、最終判断は人に残します。現場をよく知る方の経験をAIへ無理なく反映し、導入後も会話を通じて運用を育てていける設計です。
事故を防ぐことの価値は、けがを避けることだけではありません。何より、働く方の生命と健康、そしてその方を待つご家族の日常を守ります。同時に、事故後の救護、作業停止、原因調査、関係者への対応、設備や荷物の復旧、代替要員の手配や教育といった大きな負担を避けやすくし、操業と納期を落ち着いて守ることにつながります。衝突や急停止による製品、原材料、設備、建物の損傷を抑えることは、品質の安定、廃棄や手戻りの抑制にも寄与します。さらに、ヒヤリとした場面を個人の経験だけで終わらせず、動線、設備、教育、作業手順の改善へつなげることで、「気をつける」だけの安全対策から、危険が生まれにくい現場づくりへ進めます。安全への具体的な配慮は、会社が人を大切にしているというメッセージになり、従業員が懸念を伝えやすく、改善を提案しやすい文化を育てます。その積み重ねは、人材の定着、働く意欲、取引先やお客様からの信頼、責任ある企業としての評価を支える経営基盤になります。
そして私たちは、製造現場で鍛えられたMIRAXIOMプロダクト群の高精度な認識・計測・予測技術を、その品質と誠実さを保ちながら、さまざまな業界へ展開していきます。製造工場では、生産設備の出口、部品搬送路、積み下ろし場所、見通しの悪い交差部で人とフォークリフトの接近を見守り、作業者の安心、安定した生産、製品品質、価値ある設備を守ります。物流倉庫では、棚間通路や搬入口でピッキング作業者、フォークリフト、台車の動線を捉え、繁忙時にも安全基準を保ち、入出荷の流れを滑らかにします。経験の異なる作業者にも共通の注意基準を示し、教育や引き継ぎを支えます。
食品工場や低温倉庫では、防寒具、騒音、結露、限られた視界といった環境を踏まえて人と搬送車両を見守り、作業者を守るとともに、食品や容器の落下、荷崩れ、汚損を防ぎ、衛生と品質を大切にした操業を支えます。港湾や空港では、広い構内を行き交う搬送車両、貨物、地上支援機材、作業者の関係を捉え、複雑な受け渡しを安全に保ち、貨物や手荷物を預けるお客様の信頼に応えます。建設現場や建材置場では、工事の進行によって通路や資材の位置が変化する環境を理解し、作業員と重機・車両の接近を知らせることで、資材の損傷、手戻り、工程の混乱を避けやすくします。現場ごとに異なる危険を一律のルールへ押し込めるのではなく、その場所、その作業、その時間にふさわしい安全支援へ整えていくことが、ForkSightの考え方です。
もちろん、ForkSightは、歩車分離、安全柵、運行ルール、教育、点検、運転者や誘導者による確認を置き換えるものではありません。それらを大切にしたうえで、死角や一瞬の見落としを補い、人が判断するための気づきと時間を加える、新しい防護の層です。まずは本当に守りたい場所から始め、現場の声を伺いながら設定を整え、無理なく育てていく。AIが人に代わって安全を決めるのではなく、現場の経験と判断に、AIの視覚と予測を静かに重ねる。事故が起きなかった一日を、当たり前のように積み重ねていくことこそ、働く人、事業、そして社会にとって、何より大きな価値であると私たちは考えています。
