DB技術紹介セミナー


本資料は2021年01月28日に社内共有資料として展開していたものをWEBページ向けにリニューアルした内容になります。



■目次

 
  • データの種類と特徴

  • DB室の案件/ソリューション

  • 機械学習モデルの紹介



■データの種類と特徴

 

DB室で扱うデータの種類の代表例

  • 時系列データ

  • グラフ構造データ

  • リレーショナルデータ

  • CSV, Excel


DB室で扱うデータの特徴

  • データのライフサイクル



■データの種類

 

【時系列データ】

  • 時間と共に変化していくデータ

  • 日々の売り上げデータ、毎日のツイート件数等


【グラフ構造データ】

  • ノード(頂点)とエッジ(辺)の関係で結ばれたデータ

  • 数学的にはエッジに重み(数値)がついているものをネットワークと呼ぶ