07 自己教師あり学習の画像セグメンテーションへの適用


本資料は2020年7月2日に社内共有資料として展開していたものを WEBページ向けにリニューアルした内容になります。



■Agenda

 

Introduction

  • Image Segmentation

  • Problems

  • Self-supervised learning

  • Content of this presentation

Survey

  • Pseudo Labeling

  • Class Activation Map

  • Image Depth Information

  • How about using videos

Some comments



■Image Segmentation

 


■Problems

 

●very hard to annotate (=expensive)

  • pixel-wise annotation

  • different types of objects

  • boundaries are often blurry

●easy to make mistake

  • lots of unclear cases

  • Need to keep focus for long time


How can we change this situation?



■Self-supervised learning

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