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Big Data
Management System

組み合わせの最適化やレコメンドで
ビッグデータ解析をビジネスの基盤に

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分散したビッグデータに隠れている貴重な情報を最大限に活用する事ができ、ビジネスの発展に大きく貢献します

ビッグデータ解析

レコメンドシステム

業務最適化

独自のAI agent技術を応用した統合データベース環境を実装することで、分散されたビッグデータ間の複雑な関係性を自動的に分析、連携する ArithmerDB をご提供致します。ArithmerDB は、現在お持ちのデータ集合に手を加えることなく、AI agent が自律的に、分散したビッグデータの中から有機的な解析と発見を行います。
たとえば、銀行などの金融機関では、企業間マッチング、人材配置などに活用されており、ユーザーの求める情報をAI agentが自律的に提案できます。
さらに、従来のSQLによる問い合わせに加えて、弊社独自のAI技術を応用することで、自然言語による柔軟なデータベースの問い合わせも実現しています。これにより、さらに直感的かつ高速に必要なデータの抽出を可能としています。
ArithmerDBを活用すれば、分散したビッグデータに隠れている貴重な情報を最大限に活用する事ができ、ビジネスの発展に大きく貢献します。

最適化AIレコメンドシステム

独自のAIagent技術を応用した統合データベース環境を実装することで、分散されたビッグデータ間の複雑な関係性を自動的に分析、連携します。ArithmerのAIを使って人間の目では発見できない関係性を探し出し、御社と御社のお客様に最適なレコメンドを提供します。

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社内の散らばった情報、外部(SNS、HPなど)を共通の

データベースに統合・取得

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専用ポータルサイトも

使用して、個人の趣味・

趣向データを取得

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パーソナルプロファイル常時

更新、各個人に対して最適な

ヒト・モノ・コトをレコメンド

AIAgentで社内及び社外から24h情報を収集

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紙文書

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画像

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動画

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HP

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SNS

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専門家

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会議

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電子文書

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OCR

NLP

Inspection

Dynamics

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パーソナルプロファイル 

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最適化エンジンコア部

カスタマイズ

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・時系列解析

・グラフ理論

​・量子アルゴリズム変換 

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量子コンピューター

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プロファイルをクラスタリングしアップデート

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欲しい時に欲しいものを

Case Study

大手メディア会社様

​×

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メディア企業様に対して、番組情報や視聴履歴のみならず、SNS、HPなどから情報を集約し、カスタマイズとパラメータチューニングによって個人単位で最適なレコメンドを行う。

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Output

Input

・番組データ

・視聴履歴

​・外部情報

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​・テキスト分析

​・音声分析

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​・動画分析

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​番組の数値化

詳細カテゴリ別け

ミクロ視点分析

・視聴者個人の

​ 趣向の変化予測

マクロ視点分析

・国内外のトレンド

​・カテゴリ間の相関

・最適な番組のレコメンド

・関連する広告を表示

結果的に…

・視聴率増

・広告収入増

​・視聴者獲得

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シフト・ルート最適化

最適化問題は非常に古典的なものですが、複雑化した現代においては最適化技術の用途は多岐にわたり、また問題の難易度が上がっていることから、その解決が期待されている分野でもあります。事象の複雑さや制約条件の設定のしにくさなど、最適化するにあたっての障壁が多くありますが、Arithmer DXがお客様の課題解決のお手伝いをいたします。

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シフト最適化による

労力の削減

勤務シフト作成など、管理者が膨大な時間と労力をかけて実施している作業を肩代わりします

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ルート最適化による

利益向上

例えば積荷最適化を含む輸送ルートの最適化は、物流業務の効率化・利益向上に直結します

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チーム構成最適化による

マネジメント力向上

メンバーの関係性・特性などを考慮したチーム構成をご提案いたします